Kosmetikmarkedet udvikler sig hurtigt, og stigningen af nye forbrugerbrugere i forskellige kredse har fremsat højere krav til brugerdocking til industrikæden.På nuværende tidspunkt bliver kløften mellem udbud og efterspørgsel af kosmetik mere og mere alvorlig.Sorte teknologier som AI-teknologi og cloud computing har også sat gang i en intelligent revolution inden for skønhedsmakeup.I fremtiden vil trenden med at kombinere kunstig intelligens med skønhedsindustrien gradvist dukke op.
Skønhedsmakeup-området gennemgår en smart revolution, som hovedsageligt afspejles i følgende aspekter:
AI hudtest og virtuel makeup test. Algoritmen fra AI- og AR-teknologiproducenter kan realisere hudkvalitetsanalyse og virtuel makeupprøve og levere personlige skønhedsmakeupløsninger.
Arbejdsprincippet for AI hudmålingsteknologi dækker flere områder såsom billedbehandling, dyb læring og dataanalyse.Den indsamler ansigtsbilleder uploadet af brugere og bruger computervisionsteknologi til at analysere hudens subtile karakteristika, såsom hudtekstur, pigmentering, porestørrelse osv. Samtidig kan den også opdage og analysere hudproblemer i billedet, såsom acne, pletter, rynker osv.
Når AI-hudmålingsteknologien har analyseret brugerens ansigtshudstilstand, kan den generere personlige hudplejeanbefalinger til hver bruger.Disse forslag kan omfatte anbefalinger af hudplejeprodukter, hudplejetrin og hudplejecyklusser til forskellige hudproblemer, hvilket gør skønhed mere intelligent og personlig.
I indkøbsoplevelsen af skønhedsprodukter ændrer kunstig intelligens også stille og roligt spillereglerne.Faktisk har nogle e-handelsplatforme allerede makeup-prøvefunktioner.Når du har klikket på knappen, kan du prøve forskellige skønhedsprodukter såsom læbestift, øjenvipper, blusher, øjenbryn, øjenskygge osv., så du kan vælge uden at gå hjemmefra.til de foretrukne skønhedsprodukter, og bag denne funktion er den virtuelle makeup-prøvealgoritme.
R&D og produktinnovation.AI-teknologi kan hjælpe skønhedsmærker med at accelerere produktudvikling og innovation og forbedre produktkvalitet og effektivitet.AI-teknologi kan også hjælpe brands med at opnå bedre dataanalyse, forudsigelse og personaliserede tjenester og derved accelerere brandinnovation.Specifikt kan brands tage følgende skridt for at udnytte AI-teknologi til at accelerere brandinnovation:
1. Indsamling og brug af forbrugerdata
Brands kan indsamle forbrugerdata gennem flere kanaler, såsom sociale medier, e-mail, online undersøgelser og salgsdata osv., bruge AI-teknologi til dataanalyse, forstå forbrugernes behov og præferencer og give forbrugerne bedre produkter og tjenester.Derudover kan brands også bruge AI-teknologi til forudsigelse og simulering, såsom maskinlæring og deep learning-teknologi til at forudsige markedstendenser, forbrugeradfærd og produktefterspørgsel.
2. Optimer produktdesign og produktionsproces
Mærker kan bruge AI-teknologi til at optimere produktdesign, såsom brug af virtual reality-teknologi til produktdesign, for at opnå mere præcist og personligt produktdesign.Derudover kan brands også bruge AI-teknologi til at optimere produktionsprocesser, såsom at bruge machine vision-teknologi til kvalitetsinspektion og robotteknologi til produktionsprocesstyring og derved forbedre produktionseffektiviteten og reducere omkostningerne.
3. At opnå en mere personlig marketingstrategi
Mærker kan bruge AI-teknologi til at analysere og forudsige forbrugerdata for at opnå bedre marketingstrategier.For eksempel kan brands bruge maskinlæringsteknikker til at klassificere og forudsige forbrugerdata for at designe mere personlige og effektive marketingstrategier.
Intelligent enhed. Smarte enheder kan optage og analysere data som f.eks. brugerens hudkvalitet og kosmetiske brug og levere personlige hudplejeløsninger.For eksempel er den smarte hudanalysator en enhed, der bruger højteknologiske midler til at analysere huden intuitivt og præcist.Gennem dets high-definition kamera, optiske sensor og billedgenkendelsesteknologi kan den trænge dybt ind i hudoverfladen for at opnå forskellige huddata, såsom fugtindhold, elasticitet, pigmentering, rynker og så videre.Baseret på disse data kan den smarte hudanalysator give brugerne detaljerede hudtilstandsrapporter for at hjælpe brugerne med at forstå deres egne hudproblemer, behov og potentielle risici.
Intelligent fremstilling. Nu om dage er en lang række nye skønhedsfabrikker generelt præget af digitalisering og intelligens.Deres intelligente systemer kan fordoble den gennemsnitlige effektivitet sammenlignet med halvautomatiske linjer.Produkter kan automatisk pakkes, pakkes, kodes, vejes, pakkes og mærkes.
Indlægstid: 01-09-2023